Полноценное внедрение продукта в экосистемы автозаправочных станций планируется в следующем году.
Искусственный интеллект обрабатывает видеопоток с камер, установленных на АЗС, и анализирует транспортную ситуацию. В случае скопления автомобилей — информирует о ситуации управляющего заправки, который должен предпринять необходимые действия. Например, отрегулировать поток, чтобы машины не мешали друг другу, направлять водителей к освободившимся колонкам, открыть дополнительные колонки, если таковые имеются, и т.д. В случае бездействия со стороны персонала или отсутствия необходимого сотрудника на месте сигнал о заторе поступает в головной офис.
«Наш искусственный интеллект может применяться на АЗС любого размера и пропускной способности. В этом году мы уже запустили несколько пилотных проектов на заправках в российских регионах. В течение 2026 года готовимся внедрить это решение в крупных сетях автозаправочных станций», — отметил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.
Решения NtechLab широко применяются в транспортной отрасли. Так, например, нейросети компании выявляют и идентифицируют автомобили, которые находятся в угоне или скрылись с места ДТП, в Краснодарском крае, Владимире и Обнинске. Также NtechLab разработала решение для выявления ям, выбоин, отсутствия люков и сломанных барьерных ограждений на автодорогах. В Нижнем Новгороде запущено решение NtechLab, которое оптимизирует работу городского транспорта благодаря анализу количества ожидающих на остановках пассажиров.